分類: 汽車新聞
廣東7-Eleven接入美團無人機配送服務
4月3日，據美團無人機官微消息，廣東7-Eleven與美團無人機近日正式達成合作，首次在中國市場試水無人機配送服務。顧客在深圳龍崗星河商圈的無人機降落點選購7-Eleven商品，即可選擇由無人機配送，商品裝箱後最快4分鐘就能送達降落點。7-Eleven目前上線商品種類超3000種，其中鮮食商品有近百種。
新出行一週熱點 | 湖南對小區電動車管控出新規，寧德時代與特斯拉合作開發快充電池
新出行一週熱點 | 湖南對小區電動車管控出新規，寧德時代與特斯拉合作開發快充電池
每經記者：董天意 每經編輯：孫磊
《街頭男戰士》隊長驚爆「搞大未成年女隊員肚子」 舞團面臨解散
NO.1【北京獲批籌建自動駕駛領域計量數據基地】3月27日消息，國家市場監管總局批准北京市基於高級別自動駕駛示範區應用場景籌建國家計量數據建設應用基地（汽車自動駕駛）。截至目前，北京市高級別自動駕駛示範區累計爲29家測試車企超800臺車輛發放道路測試資質，自動駕駛測試里程超過2500萬公里，實現智能網聯乘用車、智能網聯巴士、無人接駁、無人配送、幹線物流等八大類城市應用場景全面開放協同發展。
點評：國家市場監管總局的批准，標誌着北京自動駕駛技術邁向新里程。此舉不僅推動了技術研發和應用測試，還促進了智能交通生態的多元化發展。北京在自動駕駛領域的持續進步，展現了中國在智能網聯汽車產業創新發展上的雄心和實力。
NO.2【“五一”前北京千餘輛網約車“油換電”】3月29日消息，2024年北京交通綜合治理行動計劃提出，進一步優化車輛能源結構，持續推進出租車“油換電”。同時，加強新能源汽車充換電基礎設施建設管理，推進在交通樞紐場站、公路沿線建設充電設備設施。響應“行動計劃”，北京出租車“油換電”步伐正在加快。
點評：北京加快出租車”油換電”進程，不僅優化能源結構，也推動新能源基礎設施建設，體現了綠色交通和可持續發展的承諾。
15秒就能複製人聲！Open AI推出語音合成功能 恐危害社會仍未公開
NO.3【湖南省對小區電動車管控出新規】3月28日下午，湖南省十四屆人大常委會第九次會議表決通過了《湖南省城鎮居民住宅區消防安全管理若干規定》（下稱《消防安全若干規定》）。《消防安全若干規定》是全國首部城鎮居民住宅區消防安全管理的省級地方性法規。對居民住宅區消防安全問題，給出了“誰來管”“怎麼管”的精確答案。特別是爲防範電動車火災事故，將電動車消防安全管理作爲重點內容進行了規範。
點評：湖南省通過全國首部城鎮居民住宅區消防安全管理地方性法規，聚焦電動車消防安全，展現了對公共安全細緻入微的關懷與前瞻性管理思維。
NO.4【吉利蔚來正式開啓充電網絡互聯互通合作】3月27日，蔚來能源與吉利汽車集團正式達成充電網絡互聯互通合作。包括吉利銀河系列、幾何系列在內的吉利汽車、領克汽車、極氪汽車、極星汽車與smart汽車的用戶，後續均可在相應品牌App中的充電地圖頁面，實時查看到蔚來充電樁的位置、價格、實時狀態、站點指引等信息，並可快捷完成掃碼充電、訂單支付等操作。
點評：蔚來能源與吉利汽車的充電網絡互聯互通合作，標誌着行業內部協同增強，有利於提升用戶體驗，推動新能源汽車行業的健康發展。
NO.5【寧德時代與特斯拉合作開發快充電池】3月25日，在香港舉辦的首屆世界合一論壇（One Earth Summit）期間，寧德時代董事長、總經理曾毓羣在接受美媒採訪時透露，寧德時代正與特斯拉合作開發用於電動汽車的快速充電電池，雙方正共同研究新型電化學結構等電池技術。另外，寧德時代正爲特斯拉位於美國內華達州的工廠提供設備。
點評：寧德時代與特斯拉合作開發快充電池，展現了技術前沿合作的典範，不僅推動電動汽車行業進步，也爲消費者帶來更優體驗。
華碩掌機大降價40% 已到歷史最低價：300美元
在尋找新款掌上游戲機時，玩家可能會發現自己需要在Steam Deck和華碩ROG Ally之間做出選擇。雖然兩款產品都能提供不錯的性能，但華碩ROG Ally Z1非極限版在整體性價比方面更勝一籌。
現在，這款手持遊戲機變得更加出色了。百思買將入門級型號的折扣降至僅299美元，使其價格與標準版Nintendo Switch一樣低。
最初配備銳龍Z1非極限版APU的ROG Ally售價爲599美元。然而，華碩很快調整了定價，因爲他們認爲考慮到與銳龍 Z1 Extreme型號的性能差異，這個價格並不合理。
在規格方面，銳龍Z1核心數量少了兩個（6覈對比8核），並且基於Zen4和 Zen4c架構。此外，其GPU配置也遠不如銳龍Z1 Extreme強大。
與擁有12個RDNA 3計算單元的Z1 Extreme相比，非極限版上的GPU僅配備4個以200 MHz運行的計算單元。然而，對於300美元的售價來說，這款掌上游戲機依然能提供令人滿意的遊戲體驗。
現在，它的價格與已經售出近1.4億臺的任天堂Switch主機相同。由於價格下調了40%，即使Z1 Extreme版本更受大多數人青睞，但這一價格也確實令人心動。
于北辰称看见陆无人机「躲避是对的」 但二胆官兵有2疏失应检讨
ROG Ally在京東價格普遍在4500左右，不過都是極限版本
3月28日外媒科學網站摘要：向大氣撒藥降溫遭反對！哈佛取消實驗
3月28日外媒科學網站摘要：向大氣撒藥降溫遭反對！哈佛取消實驗
3月28日（星期四）消息，國外知名科學網站的主要內容如下：
《自然》網站（www.nature.com）
1、哈佛大學的“遮陽”研究項目取消：可能帶來意料之外的後果
上週，哈佛大學的研究團隊宣佈，一項引起廣泛關注的太陽能地球工程試驗被迫取消，讓衆多項目支持者感到失望。儘管如此，支持者認爲，這並不意味着全面失敗，國際上對於尋求人工降低地球溫度的方法的探索正蓬勃進行。
哈佛大學的這項研究，被稱爲“平流層可控擾動實驗”（Stratospheric Controlled Perturbation Experiment，SCoPEx），計劃通過高空氣球在地球表面上方大約10至50公里的平流層釋放高達2公斤的碳酸鈣顆粒——這種顆粒也是非處方抗酸藥中的一種成分。實驗目的是測量這些顆粒的擴散情況、它們與平流層其他化學物質的相互作用，以及它們反射太陽光的能力。
然而，該項目引起了一部分人的反對，他們擔憂可能帶來無法預見的全球性後果。包括衆多學者在內的批評者認爲，其風險太大，而且它提供的“備選方案”可能會削弱國際社會消除溫室氣體排放的決心。
2、氣候變化放緩地球自轉速度，或影響時間計量
《自然》（Nature）雜誌3月27日刊登的一篇分析論文預測，冰蓋融化正導致地球自轉速度減慢，因此下一次添加閏秒的時間將推遲三年。閏秒自1972年以來被用來調整原子時鐘時間與基於地球自轉速度變化的官方時間，以保持它們之間的一致。
該研究的作者分析認爲，全球變暖將使下一次需要添加閏秒的時間從2026年推遲到2029年。由於閏秒對計算機系統造成的巨大困擾，科學家們已決定在2035年之前廢除閏秒。研究人員特別關注下一次閏秒的調整，因爲這可能是第一次出現負閏秒，而非增加一秒。
專家表示，“我們不知道如何處理缺少一秒鐘的情況。這正是時間計量學家所擔憂的。”其他專家指出，“人類活動對氣候變化的深遠影響，推遲閏秒的添加只是其中一個例證。”
3、通過減少異常幹細胞，老年小鼠免疫系統更顯年輕
近期研究顯示，通過減少老年小鼠體內的異常幹細胞，可以令其免疫系統顯得更爲年輕。這種技術不僅提升了老年齧齒動物抵禦病毒感染的能力，還減輕了炎症跡象。
該項研究成果於3月27日發表在《自然》雜誌上。研究人員通過對老年小鼠進行抗體治療，以減少能產生多種其他細胞類型（包括引起炎症的細胞類型）的幹細胞羣。隨着小鼠及人類年齡增長，促炎幹細胞在體內逐漸佔據主導地位，過度的炎症則會給身體帶來嚴重傷害。
雖然將這一方法用於人類還需幾年時間進行試驗，但在小鼠與人之間，免疫細胞的產生基礎——幹細胞的生物學特徵在很多方面是相似的。
4、研究揭示記憶形成伴隨着DNA的損傷與修復
一項針對老鼠的研究發現，在長期記憶形成過程中，部分腦細胞會經歷一連串強烈的電活動，致使它們的DNA受損，隨後，一種炎症反應啓動，修復這種損傷並助力記憶的鞏固。
這並不是第一次將DNA損傷與記憶聯繫起來。2021年劍橋麻省理工學院的神經生物學家已發現，大腦中的雙鏈DNA斷裂非常普遍，並已將之與學習能力相聯繫。
爲深入瞭解這些DNA斷裂在記憶形成中的角色，研究人員訓練老鼠將微小電擊與新環境關聯起來，使得當動物再次進入該環境時，它們能“記住”先前的體驗，並展現出恐懼反應，如原地不動。接着，研究人員檢查了大腦中負責記憶的關鍵區域——海馬體內神經元的基因表達。結果顯示，在訓練後的第四天，部分神經元中負責炎症反應的基因表達活躍。而在訓練三週後，這些基因的活性顯著減少。
《科學時報》網站（www.sciencetimes.com）
量子引力存在嗎？科學家在南極尋找中微子信號
在我們的日常環境中發生的現象，如重力，可以通過經典物理學來解釋，而原子級別的現象則需藉助量子力學來描述。目前，將量子理論與萬有引力理論結合，依舊是現代物理學面臨的一項重大挑戰。這其中的一個謎題涉及時空的量子屬性，即空間的三維與時間的一維如何合二爲一。這是否遵循其他量子理論中觀察到的隨機性，並因此在最微小的距離和時間尺度上發生波動，這一點存在爭議。
真的修太大！劉詩詩「臉頰鬆垮、法令紋超明顯」0濾鏡生圖瘋傳 37歲真面目曝光嚇壞人
爲探索量子引力的存在，目前在南極地區部署了數千個傳感器，覆蓋超過一平方公里的範圍，它們負責監測從外太空飛向地球的中微子。這項研究是在南極洲阿蒙森-斯科特南極站附近的冰立方中微子天文臺（IceCube Neutrino Observatory）進行的。與其他天文學和天體物理學設施不同的是，該天文臺專注於觀測北半球的空間。由於中微子能夠穿透地球，而其他粒子則會被阻擋，研究人員因此能夠獲得來自北半球的清晰中微子信號。
中微子既無電荷，又幾乎不具備質量，不受電磁力和強核力的影響。這些特性使得中微子可以在宇宙中以其原始狀態傳播數十億光年。因此，研究中的關鍵問題是，中微子在長距離運動中的性質是否保持不變，還是說其微小的變化可能具有重要意義。科學家指出，如果中微子確實經歷了研究者所懷疑的微妙變化，這可能成爲量子引力存在的首個有力證據。
《每日科學》網站（www.sciencedaily.com）
1、中國研究人員研發出植入式電池：可依靠人體自身的氧氣運行
從心臟起搏器到神經刺激器，植入式醫療器械依賴於電池來維持心跳和緩解疼痛。然而，電池終將耗盡，更換時需進行侵入性手術。爲解決這一問題，中國的科研人員開發了一款依賴人體內氧氣運作的植入式電池。這項成果3月27日發表於《化學》（Chem）雜誌，通過在老鼠身上的實驗驗證，證明了該設計能穩定供電且與生物體系兼容。
爲了製造安全高效的電池，研究團隊使用鈉基合金和納米多孔金構建電極，這些電極能與體內氧氣發生化學反應，生成電能。爲確保電池安全，其被一層柔性多孔聚合物薄膜包裹。隨後，電池被植入大鼠背部皮下，並對其電力輸出進行了測量。
兩週時間裡，該電池展現了穩定的電壓輸出。研究人員還評估了植入區域的炎症反應、代謝變化及組織恢復情況。植入電池的老鼠恢復良好，四周後背部毛髮完全恢復生長。
2、科學家成功破譯複雜的甘蔗基因密碼
作爲全球產量最高的作物之一，現代雜交甘蔗是生產糖、糖蜜、生物乙醇和生物基材料的重要來源。
但迄今爲止，由於其基因組的複雜性，甘蔗成爲最後一種尚未被完整且精確解碼的主要農作物。目前，科學家們通過結合多種基因測序技術解決了這個難題，包括一種稱爲PacBio HiFi測序的新方法，成功繪製了甘蔗的基因圖譜。這張基因圖譜使他們能夠確定具有抵抗棕色鏽病能力的特定基因位置，而棕色鏽病如果未被控制，有可能嚴重破壞甘蔗作物。研究人員還藉助基因序列深入瞭解了影響糖分生產的衆多基因。
該研究作爲美國能源部聯合基因組研究所（U.S. Department of EnergyJoint Genome Institute）社區科學計劃的一部分，成果已在《自然》（Nature）雜誌上發表。
《賽特科技日報》網站（https://scitechdaily.com）
1、全球變暖與塑料污染正陷入“惡性循環”
全球變暖與塑料污染，兩個看似無關的問題，實際上正陷入了一個互相助長的惡性循環。瑞典皇家理工學院（KTH）的研究人員在《自然通訊》（Nature Communications）雜誌上發表的報告指出，這種相互加劇的關係正在加重全球變暖、材料的降解速度、塑料廢物的累積以及有毒化學物質的滲入生物圈。
隨着全球氣溫的上升，我們日常使用的塑料會更快地變質，這將導致對塑料的需求增加。KTH的研究團隊指出，爲了滿足這種增加的需求，將會進一步加劇溫室氣體的排放，從而推高全球氣溫。研究人員表示，這形成了一個自我強化的循環，使氣候變化和塑料污染問題陷入了一個惡性循環中。
據經濟合作與發展組織（OECD）的數據顯示，2019年，塑料相關的溫室氣體排放量佔全球總排放量的3.4%，約爲18億噸，這主要是由塑料的生產和化石燃料的轉化所引起的。預計到2060年，這一數字將增加一倍以上。
2、地熱能源作爲可再生清潔能源受到日益關注
隨着全球加強對抗氣候變化的努力，尋找化石燃料替代品，利用地球內部的熱量作爲一種可再生的清潔能源正受到越來越多的關注。美國能源部在今年3月18日發佈了一份重點關注地熱發電潛力以及如何改變美國能源格局的58頁報告。然而，要充分利用地熱能源，我們還有許多工作要做。
美國斯坦福大學在今年2月發表的一篇研究論文中，地熱科學家提出，在地熱資源能夠爲地球提供動力之前，我們需要解決的研究和開發方面存在的差距。論文指出，要實現這一目標，必須彌合14個技術差距，這些技術差距分爲三個類別：基礎科學、工具與基礎設施以及增產與油藏技術。（劉春）
510匹的最強牛魔王？ 傳Toyota Supra GRMN將搭載BMW M3 S58引擎！
510匹的最強牛魔王？ 傳Toyota Supra GRMN將搭載BMW M3 S58引擎！
Toyota提供
日系傳奇跑車Toyota Supra牛魔王自2019年初於美國底特律車展發表後，外界便不斷猜測Toyota 豐田汽車團隊將會推出一款動力更兇猛的強化性能車型。2021年式改款Supra的動力確實有提升，但它並非傳聞已久的頂規作品。新年式Supra 3.0T的最大馬力雖已提升42匹，達到382匹，但外傳的Supra GRMN將擁有超過500匹的馬力。
日本bestcarweb網站在報導中自稱獲得了有關Toyota Supra GRMN的內幕消息，bestcarweb表示，全新Supra GRMN將植入BMW M3與M4的S58 3.0升雙輪增壓直6汽缸引擎。據說頂規性能版Supra GRMN的最大馬力將調至510匹，與新世代BMW M3或M4 Competition一樣猛。
Toyota提供
強勁的動力將透過7速DCT雙離合器變速箱傳遞到後輪上，而如果以上規格數據屬實的話，Supra GRMN將是性能最強的新世代牛魔王。bestcarweb的報導還表示，部份內幕消息是由Supra總工程師Tetsuya Tada先生所透露的，而德國BMW其實並沒有非常積極要提供正宗M版的動力系統。
极越CEO夏一平：AI模型已上车，今年智驾未全国落地的企业将掉队｜36氪专访
Toyota提供
另一個傳聞指出，Toyota豐田汽車將於2023年以限量200臺的方式推出搭載正宗M引擎的Supra GRMN，如此稀少的數量將可確保Supra GRMN不會太過影響BMW Z4的銷量。
Toyota提供
最後一個有關Toyota Supra GRMN的傳聞就是該車款的價格。據說Supra GRMN的售價將達到1,200日幣(約336萬元新臺幣)，當然截至目前爲止，許多有關Supra GRMN的訊息都還只是猜測與傳聞而已。bestcarweb網站也曾於今年初猜測擁有約400匹馬力的Supra GRMN將會於今年發表。
中国首批航天员李庆龙：航天员干个十几年，你能想象到所有知识他们都会！
Toyota提供
看來我們有隻能耐心等待Toyota豐田汽車公佈更多的資訊吧。
Toyota提供
3月27日外媒科學網站摘要：研究發現貧窮會加快大腦衰落，影響認知
3月27日外媒科學網站摘要：研究發現貧窮會加快大腦衰落，影響認知
3月27日（星期三）消息，國外知名科學網站的主要內容如下：
《自然》網站（www.nature.com）
1、人工智能正在以多種方式革新天氣預報技術
傳統的氣候模型依靠科學家從零開始手動構建，利用數學方程描述陸地、海洋和大氣之間的相互作用及其對氣候的影響。這些模型雖然足夠精確，可爲全球政策制定提供氣候預測支持，但它們需依賴於強大的超級計算機，不僅耗時數週才能完成運算，且非常耗能。
作爲人工智能（AI）的一個分支，機器學習正爲天氣預報領域帶來新希望，幫助解決氣候建模中的這些挑戰。
研究人員主要通過三種方式利用人工智能進行氣候建模。首先，開發一種叫做模擬器的機器學習模型，能夠產生傳統模型同樣的結果，卻無需複雜的數學計算。其次，研究人員使用人工智能提供氣候模型核心動力，這些“基礎”模型可進一步調整，用於執行各種氣候和天氣相關的任務。最後，通過將機器學習組件集成入基於物理的模型中，創建出混合模型——一種折衷方案。
2、“樹木萬維網”理念引發廣泛關注，但也遭遇科學界的質疑
“樹木萬維網（Wood Wide Web）”這一概念由加拿大不列顛哥倫比亞大學（the University of BritishColumbia in Vancouver）的森林生態學家蘇珊娜·西瑪德（ Suzanne Simard）在其暢銷著作《尋找母親樹》（Findingthe Mother Tree）中提出，基於她和同行幾十年的研究，描述森林作爲一個合作社區，樹木通過土壤中的真菌網絡互助分配資源和發送警告信號。
這個概念深深吸引了公衆的注意，頻繁出現在暢銷書籍、電影和電視連續劇中。它不僅激發了環保人士的熱情，也成爲了生態學學生和來自哲學、城市規劃以及電子音樂等不同領域研究者的靈感源泉。
但在生態學界內部，一股不安情緒正日益增強。去年，一些科學家分析了相關證據，並指出西瑪德在大衆傳播中對於“森林互聯網”的描述忽略了存在的不確定性，並與證據脫節。隨後，包括森林和真菌科學家在內的更多研究人員也加入了批評，指出西瑪德書中的某些說法與數據不符，甚至相互矛盾。他們警告了“植物擬人化的風險”，指出把植物擬人化的做法最終可能對保護森林產生負面影響。
然而，西瑪德則堅信她的觀點，她回擊批評者“只見樹木，不見森林。”她擔心，對理論細節的爭論可能會削弱保護森林的目標。
這場討論不僅展示了科學思想如何在流行文化中形成和傳播，還提出了科學家在向大衆傳播他們的思想時應承擔的責任問題。
《科學時報》網站（www.sciencetimes.com）
1、女性更容易對尼古丁上癮，大腦回路作祟
美國肯塔基大學醫學院（University of Kentucky Collegeof Medicine）的最新研究發現，儘管吸菸的女性總體上較少，但她們對尼古丁的成癮程度更高，戒菸成功率也相對更低。
研究指出，雌激素的作用可能是導致女性更易對尼古丁上癮的原因之一，因爲男性和女性體內的雌激素水平有顯著差異。科學家們因此尋找了受雌激素影響的特定基因，尤其是那些在大腦中表達的基因，發現唯一符合條件的是嗅介蛋白（olfactomedin）家族的基因，這些基因在神經系統的早期發展和成熟功能中發揮多樣化作用。
通過對大鼠和人類子宮細胞的實驗研究，肯塔基大學醫學院的研究人員揭示了雌激素、嗅介蛋白和尼古丁之間存在一個有趣的反饋循環——雌激素促使嗅介蛋白增加，而尼古丁的存在則會減少嗅介蛋白的水平。這表明，嗅覺調節的中介物質可能是人們尋求尼古丁以滿足獎勵機制的原因。
2、 研究發現貧窮會加快大腦白質衰減，從而影響認知能力
大腦白質是神經纖維在大腦內部聚集的區域，其水平通常會隨着年齡增長而下降，但研究發現貧困狀況似乎會加速這一過程。這一發現來自對50至91歲年齡段751人的研究，該研究由瑞士洛桑大學和日內瓦大學的研究人員進行。
研究在考慮年齡、性別和關鍵健康問題後，根據核磁共振掃描發現，相對於來自富裕家庭的人羣，較貧困家庭的人在大腦中顯示出更多的腦白質衰退，並且他們的認知測試得分也更低。腦白質對於大腦中信息和信號的傳遞至關重要，其數量直接影響認知能力。
研究小組進一步探討了這種現象背後的原因，觀察到單個神經元分支出的纖維數量（神經突密度）及纖維的保護塗層（髓鞘形成）的水平似乎促進了腦白質的快速分解。以往的研究主要關注社會經濟水平與大腦總體容量的關係，而如今隨着與大腦精細結構的關聯被發現，這背後的機制正在被進一步研究。
3、六年來最強大地磁風暴導致極光照亮了全球天空
近期，地球經歷了六年來最強烈的地磁風暴，由兩次罕見的太陽X級耀斑爆發引發。這導致了全球多地的天空被極光照亮，預示着太陽11年活動週期的可能高峰，即太陽極大期。在未來幾個月內，地球可能會遭遇更多此類潛在有害的太陽風暴。
北京時間3月23日，太陽釋放出了一次強烈的X1.1級耀斑，這是太陽耀斑中最強烈的一種。此次耀斑尤爲引人注目，因爲它是由太陽黑子AR3614和AR3615的雙重爆發造成的，被稱爲“交感太陽耀斑”。
3月24日，這兩次太陽黑子的爆發向地球磁層發射了大量等離子體和輻射，即日冕物質拋射（CME）。這些拋射削弱了地球的天然防護屏障，使太陽輻射能夠深入到大氣層內，引發了在澳大利亞、新西蘭出現壯觀的極光現象，甚至在阿拉斯加也觀測到了類似極光的史蒂夫（ STEVE）現象。
這次地磁風暴的嚴重程度達到G4級（最高爲G5級），這是自2017年9月以來未曾經歷過的重大事件。
《每日科學》網站（www.sciencedaily.com）
1、利用“時間旅行”，從後代角度來思考當代科技發展
正當全球走向一個環境關鍵節點時，我們當下關於能源、資源及環保的決策，將深刻影響未來。然而，大多數關於可持續性的討論往往只圍繞着現代視角展開。
男童夢想當馬師！ 騎瑜伽球揮鞭模擬賽馬實況 1動作展超強平衡力
一項發表在《技術預測與社會變革》（Technological Forecasting andSocial Change）雜誌的研究揭示，通過採納“假想的未來世代”的視角，能夠爲我們洞察社會及技術長遠趨勢提供新的、引人入勝的視角。
在這項研究中，日本大阪大學的研究團隊舉辦了一系列四場研討會，要求參與者從“假想的未來世代”的角度出發，思考一項技術在未來的應用及其潛力。在研討會期間對參與者進行了調查，並要求他們對與該技術未來潛力有關的指標進行排名。有趣的是，在參與者被要求從“假想的未來世代”的角度出發的研討會之後，這些排名看起來大不相同。
這項研究表明，僅僅通過將自己置於後代的立場上，就能爲可持續發展及科技議題帶來新的視角，促使我們重新考慮優先順序，併爲研發定下新的方向。
2、數學創新促進地震活動探測
日本東北大學的一項數學創新正助推對各類微小地震波的探測技術進步，爲更有效的地震監測與風險評估鋪平了道路。通過引入時間延遲因素，該校研究人員成功解決了傳統頻譜矩陣分析法（用於分析三分量地震信號）中的數學難題。這一新技術能夠識別各種極化波，探測到之前傳統方法難以探測的地震活動。這些發現爲改進包括地震探測在內的多種應用領域的改進鋪平了道路，其研究成果已於2024年1月15日在《IEEE地球科學與遙感學報》上發表。
普遍规律和特殊规律的统一 深入探索中国式现代化建设规律（专题深思）
《賽特科技日報》網站（https://scitechdaily.com）
未來的癌症治療？新方法通過利用寨卡病毒消滅腦癌細胞
多形性膠質母細胞瘤是全球最常見的惡性腦癌類型，每年全球的確診病例超過三十萬例。這種癌症的患者生存率極低（大約15個月），主要原因是腫瘤高複發率和有限的治療選項。針對這一問題，溶瘤病毒療法——即利用工程化病毒感染並殺滅癌細胞——可能提供解決現有治療挑戰的新途徑。
在溶瘤病毒療法的早期研究中，寨卡病毒成爲了一種可行的選擇。美國杜克大學和新加坡國立大學的研究團隊採用了寨卡病毒減毒活疫苗（Zika virus live-attenuated vaccine, ZIKV-LAV）株，這是一種經過“弱化”的病毒，其感染健康細胞的能力受到限制，但在腫瘤組織中仍能迅速增殖和傳播。
研究團隊的實驗結果顯示，來自ZIKV-LAV株的感染導致了65%至90%的多形性膠質母細胞瘤腫瘤細胞死亡。雖然ZIKV-LAV株也感染了9%至20%的大腦血管細胞，但這種感染並未導致這些健康細胞死亡。相較而言，原始的寨卡病毒株可導致多達50%的健康腦細胞死亡。
他們的研究成果已經發表在《轉化醫學雜誌》（Translational Medicine）上，這可能爲目前預後不佳的腦癌患者開闢一條新的治療道路。（劉春）
NASA 的瘋狂大火箭
SLS 火箭將爲 NASA 的 Artemis I 月球任務提供動力，該任務定於今年晚些時候發射。
太空發射系統是NASA有史以來建造的最強大的火箭，它的目的是將航天器和宇航員發射到月球，作爲阿爾忒彌斯計劃的一部分。我們第一次看到了整個shebang，現在巨大的核心舞臺已經在佛羅里達州的美國宇航局肯尼迪航天中心用兩個巨大的助推器提升到位。
雖然 NASA 仍致力於將人類送回月球，但這種特殊的 SLS 是爲 Artemis I 設計的，這是一項可能在今年晚些時候發射的無人繞月任務。
“團隊正在繼續努力確保 Artremis I 固體火箭助推器的核心級，”美國宇航局的探索地面系統計劃週六在推特上寫道，以及一張 SLS 的照片，人們站在一個規模的平臺上。
發射器的堆疊操作在世界上最大的建築物之一的車輛裝配大樓內進行 。核心舞臺（SLS 的中央部分）高 212 英尺（65 米），重 188,000 磅（85,275 公斤）。
週五，美國宇航局在推特上發佈了一段延時視頻，介紹了將核心級提升到垂直位置的過程。
2張彩券中1張！2大學生合資88元中97萬 保管人翻臉獨佔稱「代買」
核心級和助推器現在位於移動發射平臺上，這是一個大型支撐結構，可以在準備起飛時（緩慢）移出發射臺。
我們之前曾在 3 月份對火箭的四個發動機進行的一次重大測試中看到了核心級的轟鳴聲。在成功測試後，美國宇航局將“SLS 火箭的主幹”從密西西比州運送到佛羅里達州，加入其兩個助推器。
【Daily Podcast】馬來西亞超商販售「阿拉」字樣襪子引發穆斯林社群怒火／香港《基本法》23條立法通過，「維護國安」無反對者
Artemis I 旨在證明 SLS 和獵戶座飛船的設計和安全性，然後美國宇航局將人類送入太空。這是在 2022 年將人類送上月球的阿爾忒彌斯 II 之前的關鍵一步。阿爾忒彌斯 III 的目標是最早在 2024 年將宇航員送上月球表面。
連柯震東都暈船！拆解Netflix《愛愛內含光》詹子萱5大魅力穿搭技巧 牛仔外套竟是斬男關鍵
如果幸運的話，我們會在今年看到 SLS 發射。這應該是一次令人驚歎的發射。
魅族all in AI，將停止傳統智能手機新項目開發
魅族all in AI，將停止傳統智能手機新項目開發
龙王 传说
隨着AI的熱度越來越高，一些傳統手機品牌開始打算從這個賽道突圍藍海市場。
據“界面新聞”2月18日報道，魅族宣佈進行戰略調整，對外公佈了AI戰略規劃的詳細內容，包括打造AI Device產品、重構Flyme系統和建設AI生態。在 All in AI 的同時，魅族還透露將停止傳統智能手機新項目的開發，全力投入“明日設備”AI For New Generations，邁入AI科技新浪潮。
據悉，魅族將通過三年的生態佈局和技術沉澱，逐步完成 All in AI 願景。其中，打造AI Device包括產品形態AI原生設計、硬件算力AI全局調用等；Flyme系統也將從底層重構系統及應用，從而讓AI技術能夠更深入地融入操作系統中。除此之外，魅族還將重點建設AI生態，向包括OpenAI在內的衆多國際頂級大模型團隊全面開放魅族AI Device硬件，共同推動 AI 技術的創新和發展。
按照規劃，2024年魅族面向AI時代全新打造的手機端操作系統將進行系統更新，構建起AI時代操作系統的基建能力；此外，魅族首款AI Device硬件產品也將在今年內正式發佈，並與全球頂尖的AI Device廠商展開正面競爭。
值得一提的是，魅族表示，在魅族All In AI過渡期內，原魅族Flyme、Flyme Auto、Flyme AR、MYVU、PANDAER以及無界智行業務的用戶體驗及服務將不會受到影響。現有在售的魅族手機產品將繼續爲用戶提供正常的軟硬件維護服務。
AMD以Radeon Pro W7700補足工作站加速運算需求 標榜成為1000美元以下最具效能專業繪圖卡產品
專訪商湯智能產業研究院院長田豐：推動“冰山之下”的大模型技術創新探索
專訪商湯智能產業研究院院長田豐：推動“冰山之下”的大模型技術創新探索
每經記者：可楊 每經編輯：文多
錢學森在《從飛機、導彈說到生產過程的自動化》一書中寫下：“用機器代替人的體力勞動，是第一次工業革命，即機械化；用機械系統來替人作非創造性的腦力勞動，是第二次工業革命，即自動化。”
3月15日，由工業和信息化部工業文化發展中心牽頭成立的AI應用工作組主辦，每日經濟新聞承辦、數智未來場景實驗室協辦的“Sora的啓示：AI應用再飛躍”主題沙龍活動在京成功舉辦。
活動期間，商湯智能產業研究院院長田豐在接受《每日經濟新聞》記者專訪時提到，當前我們正在經歷“機械化”到“自動化”階段。
假面騎士Build（假面騎士創造、假面騎士創騎、幪面超人Build）
大模型，是人類邁向自動化的關鍵基礎設施。隨着Sora的推出，圍繞大模型的競爭繼續提速。就Sora帶來的啓示、智能基礎設施的建設、算力的普惠之路，《每日經濟新聞》記者與田豐展開對話。
田豐認爲，我們既要借鑑OpenAI的“踏腳石理論”，同時也要學習錢學森所推崇的科研要遵循“冰山理論”。“我們不能只看水面上，別人做到哪兒，我們就馬上去跟，也要看到水面之下應該怎麼走。”田豐表示。
Sora的啓示：尋找踏腳石
Scaling Laws（尺度定律），指的是模型訓練計算量、訓練數據規模、模型參數量與模型效能之間的正相關關係，一個更通俗的說法是“大力出奇跡”。
“Sora雖然不完美並且處於早期階段，但它確實是尺度定律的又一次驗證，也是一個大模型工程化的進展。”在田豐看來，Sora的誕生，首先代表着尺度定律的又一次成功。
田豐指出，Sora所採用的Diffusion Transformer（DiT）架構，是多種已有架構之間的工程化融合，故而具備Diffusion（擴散）等架構的長處，也不可避免地帶有一些缺陷。目前，全球範圍內的研究者同時在探索不同架構方向。田豐將這種探索比喻爲一棵科技樹，Sora是在其中某一條路徑上領先，而其他研究者會在其他路徑上積極探索，最終互相借鑑，讓AI基礎科研更快發展。
田豐認爲，Sora所帶來的另一個啓示是，Sora是OpenAI邁向AGI（人工通用智能）的“踏腳石”。
“新奇事物的重要性在於，它們往往可以成爲踏腳石探測器，因爲任何新奇的東西，都是催生更新奇事物的潛在踏腳石。”OpenAI科學家在其撰寫的《爲什麼偉大不能被計劃》一書中，提到了“踏腳石”。
在專訪中，田豐也反覆提及“踏腳石理論”。他表示，在基礎研發中，想達到A點，有可能需要往反方向走到B點，進而再到達A點。因爲創造力是一種“搜索”，基礎研發是在龐大“解空間”中通過多個路徑深入探索，而無法完全通過目標找到最短的直線。“怎麼去定義踏腳石，就是一定要有新奇性。”
田豐表示，基於這個理論，中國技術研發也要找到更多踏腳石。“你有更多的踏腳石之後，就能發現跨領域、跨學科的相關性，上面‘長’出的基礎研發突破就會更多。”
除此之外，田豐同樣談到錢學森所推崇的“科研遵循‘冰山理論’”，即人們看到的AI“技術突變”只是水面之上的“冰山一角”，水面之下還有更多“隱藏創新”在支撐。“我們不能只看水面上，別人做到哪兒，我們就馬上去跟，也要看到水面之下基礎科研佈局，應該怎麼走。”
那在大模型競爭中，水面之下的技術應該如何挖掘？
田豐認爲，目前大家有不同的探索方向。例如，自動駕駛的大模型旨在模擬現實世界，實現自動駕駛的仿真，並通過神經網絡來完成感知、決策、執行及反饋等任務。而特斯拉將自動駕駛模式遷移到人形機器人上。於是，人形機器人的出現，又可以進一步作爲數據和反饋來源，驗證基礎大模型對現實世界的認知誤差、糾正幻覺。
當前對於大模型的驗證還依賴於人類反饋強化學習（Reinforcement Learning from Human Feedback，簡稱 RLHF），而這面臨反饋速度慢、成本高以及人的自身認知偏差等問題。因此，科研界同樣在嘗試採用“具身智能”等其他新研究方向，以在複雜多變的物理世界環境中直接驗證機器智能，讓人工智能不再侷限於對人的模仿，而是更直接地探索世界、糾偏認知。
“通往AGI的路，絕對不是隻有一條。”田豐認爲，基於這樣多元化的探索，纔會有可能逐步到達AGI。而單純依靠模仿人類思考方式的大模型，對於極爲複雜的整個物理世界，尤其是人類已知知識以外的更大的知識領域是無法去探索的。正如錢學森所說——“Nothing is Final”，現在認爲正確的人類知識，在下一個時代看來就會具有侷限性和偏差。
數據競速：AI合成數據大有可爲
對於通用大模型而言，尺度定律（Scaling Laws），有沒有可能在某一階段失效？
“（在）訓練數據用光時”——這是田豐的答案。
田豐認爲，數據多模態非常重要。“文字語言具有最高的知識密度，但是光有文字語言也不夠，視覺和語言的融合也很重要。”他表示，純視覺學習未必會學到物理之間的因果關係，視覺加語言的數據，會帶來更好的訓練效果，讓大模型能夠理解複雜環境、複雜任務中的表徵和表意內容，也能讓Sora現在存在的一些物理上的混亂，得到改善。
從數據層面看，田豐認爲，目前存在多個潛在的訓練數據增長點。
首要的是人們日常使用的應用。例如微博，每日有2.6億用戶在微博發帖，這爲模型訓練提供了豐富的增量數據。其次，具身智能的傳感技術，同樣能夠提供數據增量，例如自動駕駛汽車和人形機器人都是數據收集器。此外，商湯目前的衛星遙感智能解譯技術，能夠觀察地球物理環境每一天發生的多維度變化，同樣提供了大量的數據資源。
當現實世界產生的數據仍舊不足時，就需要同時在AI合成數據層面進行科研探索。田豐介紹，目前，合成數據仍處於前期階段，生成的數據質量參差不齊。業界期待多模態大模型不僅能輸入多模態數據，同時還能產出接近真實世界的高質量多模態數據。
但當前，如果視頻數據自動標註的描述文字不精準，則會造成“Garbage in，garbage out”（指輸入的垃圾數據會導致大模型輸出的垃圾結果），其風險依舊擺在AI合成數據面前，各國AI基礎科研團隊正在攻堅。
對此，田豐則認爲，業界都憧憬做成“世界模擬器”，但目前生成的視頻數據與真實世界仍有較大距離。Sora所生成的最好的視頻內容是“我的世界”遊戲視頻，幾乎與玩家實際體驗無異。這得益於OpenAI對“我的世界”遊戲公司與遊戲引擎的收購。
遊戲引擎爲了讓玩家感覺更真實，無論是光照、紋理還是人和物體之間的交互，都比較接近現實世界。所以Sora用這樣的訓練數據來生成，使得大模型能夠從中學習並理解遊戲中的複雜因果關係，進而生成逼真的內容。更爲重要的是，遊戲世界會一直產生大量較低成本的世界仿真數據，比從現實中收集要快很多。
“但它（指Sora爲代表的大模型）是不是真正理解現實世界、物理世界的所有因果規律？其實，人類目前仍沒有完全理解和掌握。”田豐繼續說道，從這個角度而言，合成數據很重要的一點是，我們應像對抗神經網絡的邏輯一樣，必須有另一個模型驗證合成數據與事實的接近程度。
HoloCure作者新作《Holo X Break》29日免費登Steam 支援繁體中文！
將視線聚焦於當前的數據競爭態勢，田豐表示，中國擁有14億人口，每天都在產生海量的數據，這就意味着巨大的潛力，我們有能力以更低的成本來採集這些數據。此外，中國還擁有106億的物聯網終端，其中尚未採集到的各類數據——如工業傳感信號等，都是極具價值的資源。若能成功採集到這些數據，將成爲訓練垂類大模型的優質素材，也能幫助大模型更深入地理解產業場景中事物之間的因果關係。此外，在合成數據方面，大家也均處於起步階段，還在互相競爭。
田豐認爲，人工智能是當今社會數據資源最大的需求方，若能在數據領域構建出完善的體制機制，使數據成爲市場化流通的關鍵要素，那麼便能在數據層面持續推動尺度定律，加速大模型的進步。
如何實現AGI？兩條路徑並行
如何實現AGI？田豐提出兩個方向。從生成智能的角度來看，生成式人工智能正在逐步轉向更具創意性的工作，這需要更多大模型的“幻覺”想象力。在這條路徑上，“幻覺”並不是壞事，創作科幻小說、科幻電影就體現出了這一點——想象力在其中扮演着至關重要的角色。愛因斯坦也曾經提出“想象力比知識更爲重要”。
另一個方向則更加側重於科學和工業產業具體問題的解決，這就需要致力於減少幻覺，持續提高準確度和可靠性，一旦能夠達到人類科學家、工程師的平均水平，突破“工業紅線”，大模型就能全面普及到各個行業產業和科研領域。
在田豐看來，大模型實則是公共基礎設施的一部分，是智能基礎設施，而基礎設施的特點就是重資產型、重資本型。
在現有情況下，大模型研發與應用是一個長期投資。一方面，基礎模型不能跟進到GPT4，就自認爲“領先全球”，另一方面，在國產基礎模型與國際縮小差距的同時，也要積極探索新的發展方向。“開拓者創造方向，跟隨者選擇方向，領先者並不代表永遠的成功，而可能被具有強大創新能力的跟隨者趕超。”從這一角度看，長週期持續的人工智能基礎科研、基礎建設資本投入至關重要，這也是充分發揮制度創新的機遇。
儘管資本通常會關注盈利問題，但也不是絕對，田豐用他在雲計算產業的經驗舉了個例子。2012年前後，雲計算公司主要的用戶羣體是網站站主，且許多是個人網站站主，資金相對匱乏。新一代基礎設施的早期，是投資與“裝置”期，表象上就是盈利難。
然而，根據世界銀行《爲發展提供基礎設施》報告分析，基礎設施投資、“裝置”期通常需要10年甚至15年，而基礎設施投資建設往往伴隨着經濟週期的上升階段，當基礎設施建設成熟，則會持續產生廣泛普惠的社會全產業價值。例如當前，雲計算已經逐漸成爲企業和科研通用型技術，廣泛應用於金融、能源、交通等多個領域。因此，人工智能基礎設施的建設在前期更多地依賴於國家大基金和大型企業的投資，類似於高速公路、5G通信網絡的建設。這種資本增密的投資模式對於推動新質生產力技術的發展和新一波經濟繁榮至關重要。
因此，目前我們仍處於基礎設施建設階段，爲了將來能建成“萬里長城”，先要把地基打好。在基礎設施的“裝置”期，需要在超大規模AI算力中心、統一數據市場平臺上追加投入，充分挖掘並利用我國的數據資源、大市場規模和科技人才儲備。
如何促進應用繁榮？算力普惠是關鍵
在重資產、重資本型的背景下，對於未來“百模大戰”的終局，田豐用操作系統的競爭來舉例：
“當時多家廠商的很多人覺得（操作系統）就是‘大B’的事情，即大模型從頭部大企業端賺錢。以1981年個人電腦操作系統的‘春秋戰國時期’爲例，UCSD Pascal P-System（一種操作系統）單機授權費高達450美元，CP/M-86（同爲一種操作系統）授權費是175美元，而微軟MSDOS僅向買PC的消費者收60美金，而IBM可免費使用微軟開發的操作系統，但不能獨佔使用權。
“微軟選擇的差異化戰略是什麼？比爾·蓋茨在《未來之路》一書裡寫下：‘我們的目標不是要直接從IBM（大企業）那裡賺錢，而是把軟件平臺的特許使用權出售給個人計算機工業（所有硬件）的生意。’比爾蓋茨的目標，是計算機的使用接近免費時，自己的操作系統將佔有最大市場份額。
“雖然大模型目前還處於企業級應用市場，但伴隨AI芯片算力價格的持續下降、大模型個人終端涌現，將會呈現大模型操作系統的‘馬太效應’，頭部廠商佔有最大市場規模。”
田豐認爲，目前大模型的方向並非是向大型企業收取高額費用，而是應當通過低價、易開發、快迭代、硬件兼容等競爭策略致力於最大限度搶佔市場份額，並積極吸引各類AI新型硬件的支持。只要有越來越多的、不同類型的硬件終端支持同一款大模型，它就能像操作系統一樣受到AI應用開發者的歡迎。而終端硬件選擇大模型，則源於消費者用戶羣體的驅動，而用戶之所以選擇某一款“操作系統”，是因爲其上集成了衆多由小微或個人開發者開發的長尾大模型應用。這是Windows和iOS等頭部操作系統得以成功的原因，也是大模型突破紅海的一條已驗證的戰略路徑。
目前，應用所面臨的主要挑戰體現在兩大方面。
首先是算力成本問題。若算力成本持續高價，長期來看，必然會抑制大模型應用創新的蓬勃發展，就像互聯網APP早期不是靠用戶每月交納30美元會員費，而是以近乎免費的使用權拉動新用戶“嚐鮮”。
因此，AI芯片行業勢必不斷降低成本，並通過智算中心架構創新推動AI雲算力的普及化、全民化。若GPU領域不進行快速改革，業界勢必出現新一代的芯片產品、計算力架構，以降低成本並促進AI應用的廣泛發展。
另一方面，大模型的持續升級也會給應用帶來挑戰和機遇。由於大模型每月、每季度都在更新升級，應用在其原有基礎上的改進可能很快被新版本大模型所替代和覆蓋，即大模型操作系統和應用的“邊界”尚未確定，大模型不斷嘗試做應用的功能，應用則補上當前版本大模型的“短板”，降低消費者使用門檻。
因此，應用開發商加深行業應用“護城河”的同時，可尋求與大模型的解耦，或提供跨多個大模型的統一服務入口、一站式用戶開發環境，並尋找產業中最具盈利潛力的商業路徑。
這樣一來，即便大模型升級，應用也能迅速跟上或匹配更優競爭力的其他模型，保持應用層對私域用戶的競爭力。但長遠來看，應用開發者依舊會逐漸趨向使用更爲穩定、功能強大的頭部大模型底座。
圍繞算力問題，田豐表示，目前，我們正處於人工智能時代的算力初期階段，算力成本仍然較高，只有大型企業能夠負擔。然而，隨着國產AI芯片、國產超大規模AI智算中心技術的不斷進步，算力成本就會逐漸降低，每個人也能接近以免費的方式享用新一代人工智能的科技紅利。龐大市場的吸引力，將倒逼AI模型架構和AI算力集羣架構的深刻變化。
因此，田豐認爲，當前正處於AI計算大變革的前夜。他表示，當AI算力成本降至拐點時，社會需求量與用戶規模將會迅速飆升，助推全民AI創業熱潮，普通用戶會發現算力成本已經逐步平攤到廣告成本或交易成本里。“科技發展史證明智能產業普及期是這樣的，但怎麼會發生？就要回到新一代人工智能基礎研發的路徑上，要找到新的踏腳石，一步一步走過去。”
日規新年式Subaru Levorg發表 新增2.4T動力STI Sport R版本！
2024 年 4 月 6 日
汽車新聞
No Comments
Wood Grant
日規新年式Subaru Levorg發表 新增2.4T動力STI Sport R版本！
Subaru Levorg STI Sport R。 圖／摘自Subaru.jp
Subaru Levorg STI Sport R。 圖／摘自Subaru.jp
一个有关“送别”的故事
就在Subaru正式發表日規新一代WRX S4的同時，基本上同源的旅行車Levorg也推出新年式的車型，並且新增了STI Sport R、STI Sport R EX的運動版本，換裝WRX S4的2.4 DIT四缸水平對臥渦輪引擎，替Levorg增添更充足的產品戰力。
其實在上個月，澳洲就已經先行開始預售2.4T的Subaru Levorg，只是當地直接以WRX Sportswagon作爲車名，由此也不難看出兩車之間其實是一脈相承的關係。
麦寮乡长补选 韩国瑜8日站台许志豪
Subaru Levorg STI Sport R。 圖／摘自Subaru.jp
日規Levorg本次僅STI Sport R、STI Sport R EX兩個車型配備2.4升DIT水平對臥四缸直噴渦輪增壓引擎。其餘像是GT、GT EX、GT-H、GT-H EX甚至是STI Sport、STI Sport EX都還是使用代號CB18的1.8T引擎。而新的FA24引擎在Levorg上能在5,600 rpm爆發出275ps馬力，扭力則是38.2kgm/ 2,000-4,800 rpm，數據和WRX S4基本上如出一轍。
2.4升DIT水平對臥四缸渦輪增壓引擎，能輸出275ps/38.2kgm的動力。 圖／摘自Subaru.jp
鬼医王妃 明千晓
能量咖啡首次登台！Nespresso賀母親節 買膠囊送隨行杯
Subaru Levorg STI Sport R。 圖／摘自Subaru.jp
紐約檢調破獲逾千萬元「殺豬盤」 華人受害多 騙子帳戶可能設在中國
變速箱配置也是使用性能強化的SPT(Subaru Performance Transmission)CVT無段變速箱，能帶來更快速的換檔反應，在換檔邏輯上也更爲精確。搭配SI-Drive以及STI Sport R車型獨有的駕駛模式(Comfort、Normal、Sport、Sport+、Individual）選擇和ZF主動式電子懸吊系統，在增加過彎能力與高速穩定性的同時，還能保有操控樂趣。
2.4T搭配的SPT變速箱在換檔速度上有大幅提升。 圖／摘自Subaru.jp
內裝方面則與原本1.8T的STI Sport車型相同，在高階EX版本上都配有12.3吋數位儀表板與11.6吋大型中控螢幕的組合，主要是爲了對應日規專屬的EyeSight X，能夠以高精度GPS與導航圖資的輔助，在高速公路上達成放雙手行駛，減輕駕駛者在塞車中的疲勞感。除此之外，天窗在2022年式車型被列爲選配部件。
圖／摘自Subaru.jp
內裝部分依舊是採用12.3吋數位儀表板與11.6吋大型中控螢幕的組合。 圖／摘自Subaru.jp
青春 無 悔
2022 年日規Subaru Levorg 的起價爲 GT 車型310.2萬日元、STI Sport EX爲409.2萬日元。至於 Levorg STI Sport R，起價爲 438.9萬日元，頂級 STI Sport R EX售價則爲爲477.4萬日元。
Subaru Levorg STI Sport R。 圖／摘自Subaru.jp
泾河龙王少下了点雨就被砍了，而崔判官更改生死簿，为啥却没事？
Subaru Levorg STI Sport R。 圖／摘自Subaru.jp
汽車